题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
以下关于神经网络模型描述正确的是（）。
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题
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题目内容
（请给出正确答案）
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题
答案
更多“以下关于神经网络模型描述正确的是（）。”相关的问题
第1题
A.L1范数：为x向量各个元素绝对值之和。
B.L2范数：为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数
C.L1范数可以使权值稀疏，方便特征提取
D.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。
第4题
A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
B.EM算法即是期望最大化算法
C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数
D.EM算法是一种迭代式的方法
第6题
A.增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率
B.增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率
C.减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率
D.减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率
第7题
A.胜任力模型在企业机构中的接受程度低于工作分析
B.胜任力模型比工作分析更精确
C.胜任力通常可以应用于企业机构内的所有工作
D.胜任力与低级职位无关
第8题
A.随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
第9题
A.描述分析、数据整理、数据清洗
B.数据整理、描述分析、数据清洗
C.数据整理、数据清洗、描述分析
D.数据清洗、数据整理、描述分析
第10题
关于均匀访存模型Uniform Memory Access，以下说法正确的是？（）
A.常见形式为对称多处理机（SMP）
B.相同的处理器
C.以相同的速度访问同一块内存
D.不存在全局内存空问，各节点有独立的本地内存空间
第11题
A.只工作在OSI模型的第三层
B.既工作在OSI模型的第二层和第三层
C.具有路由器的功能，可以实现路径选择
D.具有一次路由多次转发的功能
