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[单选题]

在一个线性回归问题中,我们使用R平方(R-Squared)来判断拟合度。此时,如果增加一个特征,模型不变,则下面说法正确的是()。

A.如果R-Squared增加,则这个特征有意义

B.如果R-Squared减小,则这个特征没有意义

C.仅看R-Squared单一变量,无法确定这个特征是否有意义。

D.以上说法都不对

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更多“在一个线性回归问题中,我们使用R平方(R-Squared)来判断拟合度。此时,如果增加一个特征,模型不变,则下面说法正确的是()。”相关的问题

第1题

下列关于支持向量回归说法错误的是()。

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

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第2题

在一个电路中并联两个电阻,已知:R1=4Ω,R2=12Ω,问R总为()。

A.2Ω

B.1Ω

C.3Ω

D.4Ω

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第3题

在一个电路中并联两个电阻,已知:R1=4欧,R2=12欧,问总R为()

A.1欧

B.2欧

C.4欧

D.3欧

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第4题

线性电阻元件的特点是()。

A.电阻值R是一个常数

B.U与I成反比

C.伏安特性是一条曲线

D.电阻值R随端电压U的改变而改变

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第5题

在多元线性回归中,加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是()。

A.增加自变量后,模型包含的信息量增多,多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大

B.增加自变量后,模型的预测误差会变小,从而减少残差平方和,此时回归平方和会变大

C.增加自变量后,各个自变量之前的相关关系更加紧密

D.增加自变量后,能使得所有自变量的系数显著

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第6题

在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R变大。()
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第7题

当0<r<1时,两个变量之间存在线性相关关系,那么在其散布图上()。

A.正相关

B.点子均匀分布在回归直线的两侧

C.回归直线两侧的点子数目基本一致

D.每点对于回归直线的距离是相同的

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第8题

有一个三相对称负载,每相负载电阻R=8Ω,感抗X=6Ω,如果负载接成星形,接到线电压U=380V的三相电源上,问负载的相电流和线电流?
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第9题

板厚为0.8mm的板料应当使用()的V形槽折弯,我们使用的折弯机上刀模的R=()。
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第10题

Map Reduce中,不需要将这R个输出文件合并成一个文件,主要原因在于在实际应用中这些文件往往作为()或者在处理多个分制文件的分布式应用中继续使用。

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第11题

假设某公司销售业务中使用的订单格式如下:公司的业务规定:订单号是唯一的,每张订单对应一个订单号;一张订单可以订购多种产品,每一种产品可以在多个订单中出现;一张订单有一个客户,且一个客户可以有多张订单;每一个产品编号对应一种产品的品名和价格;每一个客户有一个确定的名称和电话号码。试根据上述表格和业务规则设计关系模式:R(订单号,订货日期,客户名称,客户电话,产品编号,品名,价格,数量)试回答下列问题:(1)出R的基本函数依赖集。(2)出R的候选码。(3)判断R最高可达到第几范式?为什么?(4)如果R不属于3NF,请将R分解成3NF模式集

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