机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好，称为（）。

A.（AB）C

B.AC（B）

C.A（BC）

D.所有效率都相同

A.对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型

B.尝试使用在线机器学习算法

C.使用PCA算法减少特征维度

A.数据预处理

B.特征工程

C.机器学习算法

D.模型集成

A.机器学习、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM机器学习

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF机器学习、K均值法、机器学习

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

A.DecisionTree

B.SVM

C.Kmeans

D.LogisticRegression

A.最大期望算法

B.径向基核函数

C.线性判别分析法

D.支持向量机

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

A.存储框架

B.数据管理框架

C.数据可视化专业工具

D.可扩展的机器学习算法及其实现

A.线性代数模块

B.傅里叶变换

C.信号和图像图例

D.提供机器学习等算法