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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:()。

A.使用前向特征选择方法

B.使用后向特征排除方法

C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征

D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

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更多“我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:()。”相关的问题

第1题

针对维数灾难,我们主要采用的降维方法有哪些()。

A.多维缩放

B.主成分分析

C.核化线性降维

D.流形学习

E.度量学习

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第2题

特征选择的目的:()。

A.减少特征数量、降维

B.使模型泛化能力更强

C.增强模型拟合能力

D.减少过拟合。

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第3题

下列哪些属于TF-IDF的应用()。

A.搜索引擎

B.关键词提取

C.文本相似性

D.数据降维

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第4题

下列方法中,可以用于特征降维的方法包括()。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

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第5题

有限元分析建模的基本原则是:在保证计算精度的前 提下,尽量减少计算规模。具体建模方法有()

A.单元降维

B.细节简化

C.等效简化

D.对称结构

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第6题

描述数据集中趋势的统计量称为()

A.差异量数

B.集中量数

C.地位量数

D.相关量数

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第7题

数据分布类型无法确定时,描述集中位置宜选用()。

A.算数均数

B.中位数

C.几何均数

D.众数

E.和

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第8题

为加强数据采集的能力,提升感知,国家无论采用分布还是集中模式,肯定是要有数据中心、计算中心,即算力基础设施。()
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第9题

以下关于因子分析的表述错误的有()

A.因子分析是一种降维、数据简化技术

B.因子分析前,不需要对原始数据进行标准化处理

C.因子分析的假设前提是观测变量能够转换为一系列潜在因子的线性组合

D.因子分析中的公共因子是可以直接观测的共同影响因素

E.因子分析的出发点是从显在变量提炼潜在因子,判定和消除指标间的信息重叠

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第10题

某筛板精馏塔在操作一段时间后,分离效率降低,且全塔压降增加,其原因及应该采取的措施是()。

A.塔板受腐蚀,孔径增大,产生漏液,应增加塔釜热负荷

B.筛孔被堵塞,孔径减小,孔速增加,雾沫夹带严重,应降低负荷操作

C.塔板脱落,理论板数减少,应停工检修

D.降液管折断,气体短路,需更换降液管

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第11题

下列说法中正确的是()。

A.云计算的主要特点是非常昂贵。

B.大数据是多源、异构、动态的复杂数据,即具有4V特征的数据

C.大数据是数据科学的研究对象之一

D.MapReduce是采用云计算这种新的计算模式研发出的具体工具软件(或算法)

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