文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程。（）

A.数据挖掘

B.信息检索

C.文本分词

D.市场营销

A.关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法

B.TF-IDF模型是关键词提取的经典方法

C.文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题

D.这个问题设计数据挖掘，文本处理，信息检索等领域

A.TF意思是词频

B.IDF是逆文本频率

C.该模型基于统计方法

D.在信息检索中应用较少

A.大量的、不完全的、有噪声的、模糊的

B.不完全的

C.有噪声的

D.模糊的

A.文本总结

B.文本分类

C.文本机器学习

D.关联规则

A.简单而言，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程

B.情感分析的发展得益于社交媒体的兴起

C.按照处理文本的粒度不同，情感分析大致可分为词语级，句子级、篇章级三个

D.情感分析可以应用于文本挖掘

A.1991年

B.2007年

C.2017年

D.2009年

A.表达观点的关键词

B.表达程度的关键词

C.表达情绪的关键词

D.表达客观事实的关键词

A.非蜂窝网络通信

B.文本通信

C.位置

D.蜂窝网络通信

E.图片