在机器学习算法中，支持向量机的支持向量是指（）。

A.最大期望算法

B.径向基核函数

C.线性判别分析法

D.支持向量机

A.决策树

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.onvLSTM

A.决策树

B.支持向量机

C.线性回归

D.多项式回归

A.核函数

B.样本空间

C.模型

D.算法

A.K均值算法

B.支持向量机

C.降维

D.以上答案都不正确

A.需要将这些样本全部强制转换为支持向量

B.需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量，不能转换的直接删除

C.移去或者减少这些样本对分类结果没有影响

D.以上都不对

A.硬间隔支持向量机

B.软间隔支持向量机

C.线性核函数支持向量机

D.多项式核函数支持向量机

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

A.逻辑回归模型

B.不带核的支持向量机

C.高斯核的支持向量机

D.多项式核的支持向量机

A.支持向量机

B.间隔最大化

C.线性分类器

D.贝叶斯判定准则

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯